O nadchodzącej rewolucji związanej z internetem rzeczy (IoT) pisze się dużo od wielu lat. Wiele już słyszeliśmy o zmianach w codziennym życiu i korzyściach dla nas wszystkich, które ta rewolucja ma ze sobą przynieść, ale wciąż nie widać zastosowań IoT na szeroką skalę. Największy rozgłos zyskały dotychczas inteligentne liczniki prądu/gazu,
Getting ahead of an equipment failure can be the difference between millions of dollars saved, and disastrous losses. Predictive maintenance, which uses data and analytics to determine the health of an asset to predict the best time to perform maintenance, is now easier than ever if implemented with a smart,
The city of Heidelberg, Germany is known for its romantic cityscape, which attracts tourists from all over the world. It also has the youngest population in Germany, thanks largely to the many students at one of Europe's oldest and largest universities. Perhaps less well known is that Heidelberg is twinned
“What’s our plan if we get hit by a big flood?” While this question may be plenty familiar to emergency management professionals, city administrators, legislators, and other leaders in coastal regions that are known for their exposure to potentially disastrous weather events, these days it’s being asked in some unexpected
During lockdowns across Europe and beyond, we all moved our lives online. We worked remotely and had meetings via Teams or Zoom. We also socialised and shopped online. For many people, this was familiar territory. For others, it opened up a whole new world—and highlighted significant problems with the ‘old
Throughout its history, the United States has invested in infrastructure that leverages new technologies and helps society and its economy thrive. With the advent of trains in the early 1800s, four of the country’s five transcontinental railroads were built with assistance from the federal government. When cars replaced horses and
Note from Gül Ege Sr. Director, Analytics R&D, IoT: The pattern of training in the Cloud, with your choices of framework and inferencing at the Edge with a target environment, are especially common in Internet of Things (IoT). In IoT, there is a proliferation of hardware environments on the Edge.
The Smart Cities movement continues to forge ahead and evolve, led by innovative municipalities of all sizes. One of the towns at the forefront is Cary, North Carolina, adjacent to the Research Triangle Park and home of the SAS world headquarters. Cary Chief Information Officer Nicole Raimundo and her team
Are you ready to get a jump start on the new year? If you’ve been wanting to brush up your SAS skills or learn something new, there’s no time like a new decade to start! SAS Press is releasing several new books in the upcoming months to help you stay
Wie bei jedem Projekt gilt es auch bei IoT-Projekten, bestimmte Dinge zu beachten, die über den Erfolg entscheiden. Was das IoT so besonders macht, ist unter anderem die Vielfalt der unterschiedlichen Akteure, die aus verschiedensten Bereichen zusammenkommen. So müssen beispielsweise für die Implementierung einer smarten Produktionsumgebung Hardware-, Software- sowie Infrastrukturhersteller
Das Thema Industrie 4.0 oder, wie manche sagen, die vierte industrielle Revolution bringt disruptive, ja revolutionäre Veränderungen mit sich. Verantwortlich für diese neuen Chancen und Herausforderungen ist mit Sicherheit auch das Internet der Dinge, das im Produktionsbereich heutzutage schon nicht mehr wegzudenken ist. Ob es nun um die Produktion selbst
Um sich bei IoT-Projekten einen gewissen Erfolg zu sichern, gewinnt die Zusammenarbeit für verschiedenste Unternehmen aus vielfältigen Bereichen immer mehr an Bedeutung. So müssen beispielsweise für die Implementierung einer smarten Produktionsumgebung Hardware-, Software- und Infrastrukturhersteller gemeinsam Know-how entwickeln und anwenden. Das E4TC am Campus der RWTH Aachen beschäftigt sich mit
IoT-Projekte sind äußerst facettenreich und gerade für Unternehmen, die nicht aus dem IT-Bereich kommen, eine große Herausforderung. Um die eigenen Produkte „smart“ zu machen, müssen sich Hersteller mit ganz neuen Themen wie Sensortechnik, Softwarelösungen und IoT-Infrastrukturen auseinandersetzen. Das bedeutet, dass unter anderem die Bildung von Partnerschaften und generell eine intensivere
Das Thema Internet of Things (IoT) ist im Produktionsbereich heute nicht mehr wegzudenken. Ob es nun um die Produktion selbst und eine smarte Produktionsumgebung geht oder um die Gestaltung der Produkte, die „smart“ werden sollen – nahezu in jedem Bereich gibt es immer mehr Vernetzungen, Sensoren werden eingebettet, und mehr
Um sich bei IoT-Projekten einen gewissen Erfolg zu sichern, gewinnt die Zusammenarbeit von Unternehmen aus vielfältigen Bereichen immer mehr an Bedeutung. So müssen beispielsweise für die Implementierung einer smarten Produktionsumgebung Hardware-, Software- sowie Infrastrukturhersteller gemeinsam Know-how aufbauen und weiterentwickeln. Das E4TC am Campus der RWTH Aachen beschäftigt sich mit dieser
IoT-Projekte zeigen durch ihre Vielseitigkeit immer wieder, wie wichtig heutzutage die interdisziplinäre Zusammenarbeit und Partnerschaft zwischen Unternehmen ist. Gerade das Zusammenspiel der Bereiche Hardware, Software und Forschung muss abgestimmt sein, soll der Erfolg gesichert werden. Das E4TC am Campus der RWTH Aachen bringt genau diese Bereiche zusammen und fördert mit
Die Anwendungsbereiche des Internet of Things (IoT) sind äußerst vielseitig. Ob in Verbindung mit den Themen Industrie 4.0, Artificial Intelligence, Predictive Maintenance, Machine Learning oder auch Streaming und Edge Analytics – es gibt undenkbar viele Möglichkeiten. Besonders im produzierenden Bereich ermöglichen neue Technologien umfassende Anwendungen zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung. Doch
Die Anwendungsbereiche des Internet of Things (IoT) sind äußerst vielseitig. Ob in Verbindung mit den Themen Industrie 4.0, Artificial Intelligence, Predictive Maintenance, Machine Learning oder auch Streaming und Edge Analytics – es gibt undenkbar viele Möglichkeiten. Besonders im produzierenden Bereich ermöglichen neue Technologien umfassende Anwendungen zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung. Doch
Lenin ist sauer, saurer sogar, als es Bolschewiken-Art ist. „Ich habe Ihre IoT-Blogs gelesen“, sagt er. Und er ist sauer. Noch auf dem SAS Forum in Bonn hatte er unsere Zusammenarbeit gepriesen und den Stellenwert von Datenanalyse und künstlicher Intelligenz hervorgehoben. Auch Lenins Mitarbeiter waren dort gewesen, die Hornbrillen-Dame und
There will be more than 55 billion IoT devices by 2025 – more than four devices for every person on earth. That means that big data is only getting bigger. All of that high frequency, high velocity data from connecting the physical world to the digital world is available, and
Lenin schaut übellaunig wie ein Bolschewik: „Sherlock? Der hat mit leistungsfähiger künstlicher Intelligenz so wenig zu tun wie mit echter Detektivarbeit! Wir brauchen weder Sherlock noch seinen Doktor!“ Lenin hatte mich zum Challenger Workshop eingeladen. Ein Berater der Accelerator Change & Disruption Consultancy (AC&DC) bat nach kurzem Impulsvortrag (Change! Disruption!)
The potential for artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) to transform the way health care and therapies are delivered is tremendous. It’s not surprising that the health care and life sciences industries are being flooded with information about how these new technologies will change everything. While it’s
„Für mich heißt Internet of Things, dass hier alles rotiert wie in einem Wäschetümmler und es weder Durcheinander noch Stillstand gibt.“ Frau Dönmek hatte Lenin und mich am Werkstor in Cedorf abgeholt und uns gleich in die Halle zu ihrer Anlage geführt: „Wir arbeiten an der Kapazitätsgrenze. Was wir wegen
I've collected accelerometer data with a third-party app. I've used some SAS tricks to import all of my data readings in a single step. Now I'm ready to create a report of these data in SAS Visual Analytics.
How to extract driving patterns by using smartphone sensors -- especially the accelerometer. With accelerometer readings in hand, you can use spectral analysis and other techniques to decompose events, and machine learning to match differentiate from patterns of risky drivers.
My buddy Chris recently blogged about accessing the IoT data from an M&M jar being monitored in one of the breakrooms at SAS. Now I'm going to take things a step further and analyze that data with some graphs. Grab a snack, and follow along, as we dig into this
„Hab‘ mich lang nicht hören lassen“, entschuldigt sich Lenin völlig unbolschewistisch. „Der Rote Rapper, - Sie wissen schon, so wird unser Service-Manager genannt -, hat mich in Atem gehalten mit seinen Reimen: Cloud connect, nix perfekt ... Jedenfalls setzen wir Eure Software nun in der Cloud und at the Edge
At SAS, we love data. Data is central to our corporate vision: to transform a world of data into a world of intelligence. We're also famous for enjoying M&Ms, but to us they are more than a sweet snack. They're also another source of data. My colleague Pete Privitera, with
Cuando los beneficios para el negocio están bien fundamentados y cuentan con su aprobación, es momento de pasar la estafeta al área de TI, que se encargará de validar que existan las condiciones y recursos tecnológicos suficientes que soporten los requerimientos de negocio. Entonces, ¿qué opina su CIO/CTO? ¿Cuál es
La demencia es un trastorno que provoca fallas cerebrales, a través de los años científicos tratan de encontrar una cura, así como brindar una mejor calidad de vida a los pacientes que la sufren. Reino Unido cuenta con más casos de Alzheimer que es el tipo de demencia más común,
